“风顺”拿下人工智能气象竞赛第三赛季冠军

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  近日，由中国气象局联合复旦大学等单位研发的人工智能全球次季节—季节预测模型“风顺”，在人工智能气象竞赛（AI Weather Quest）全球次季节预报竞赛第三赛季中夺得冠军。

  本赛季比赛中，“风顺”引入了雄安气象人工智能创新研究院自主设计的新基座模型，成为模型预测能力实现新突破的重要支撑。该新基座模型采用先进的深度学习架构，能够从海量气象数据中高效提取关键气候特征，提升模型对复杂天气气候规律的学习能力。同时，新基座模型可更精准捕捉预测起点时的大气初始状态，为后续预测奠定坚实基础。竞赛结果显示，采用新基座模型后，“风顺”在气温、降水、海平面气压等关键气象要素上的预测表现均优于原有基座模型。

  作为中国气象局人工智能技术研发的重要力量，雄安气象人工智能创新研究院近年来持续推进气象人工智能模型研发、迭代和应用。从人工智能全球中短期预报模型“风清”，到全球次季节—季节预测模型“风顺”，再到气象人工智能科学模型“风源”、气象大语言模型“风和”，一系列“风”系列模型在雄安加快落地、升级，为天气预报、气候预测、气象科学和公共气象服务提供新的技术支撑。

  此次“风顺”夺冠，是对我国气象人工智能次季节预测技术的一次国际检验，也展现了雄安新区高能级创新平台加速集聚、人工智能科研力量加快成长的态势。

  目前，“风顺”已经升级至V1.5版本，并正在向2.0版本加快演进。下一步，研发团队将进一步提升模型的概率预测能力，加强对洪水、极端高温及人类健康等高影响事件的风险预测。相关技术还将依托由雄安气象人工智能创新研究院与泰国气象局气候中心联合牵头建设的中泰气象灾害智能预测与预警联合实验室，面向发展中国家开展共享合作，联合开发本地化人工智能降尺度模型，推动先进气象人工智能技术转化为适应不同国家和地区需求的气候韧性服务。（雄安新区工信科技数据局供稿）

来源：https://www.xiongan.gov.cn/20260801/0e534e27b6674556860b3ba139f1dd89/c.html

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